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>>18/11/17 
     
 
Un chip de ADN mejorará la clasificación y el diagnóstico de los tumores cerebrales
Un grupo de investigadores europeos, dirigidos por el catedrático Bernardo Celda, de la Universidad de Valencia, coordinan un proyecto europeo para mejorar la clasificación del tipo y gradación de los tumores cerebrales a través de datos metabólicos y genéticos (chips de ADN) complementando la información histológica tradicional. Estos avances se incorporarán a un programa de apoyo al diagnóstico radiológico-bioquímico mediante espectroscopia de resonancia magnética (ERM).

Así, de forma inmediata y a través de una base de datos segura e impersonal compartida mediante Internet, se podrá disponer de la información metabólica in vivo mediante una biopsia virtual bioquímica. Estos resultados podrán ayudar de manera directa a neurorradiólogos, neurooncólogos y neurocirujanos en el diagnóstico y selección de un tratamiento personalizado en un porcentaje significativo de tumores del cerebro.

El objetivo final del proyecto de investigación eTumour, aprobado por el VI Programa Marco Europeo y coordinado por el grupo de investigación Aplicaciones Biofísicas y Biomédicas de la Resonancia Magnética Nuclear (RMN), del Departamento de Química Física de la Universidad de Valencia, es obtener un programa que pueda hacer de manera prácticamente inmediata y utilizando información combinada de varias bases de datos, a través de Internet, la clasificación y gradación directa de un tumor cuando el paciente está en el equipo de resonancia magnética nuclear. "Nuestra intención es ayudar a la radiología a obtener una clasificación del perfil metabólico de los tumores a partir de la espectroscopia de la resonancia de imagen de manera directa. En definitiva, el uso clínico diario de la espectroscopia de resonancia magnética de imagen", ha señalado Bernardo Celda, catedrático de Química Física y director de los Servicios Centrales de Soporte a la Investigación Experimental de la Universidad de Valencia. Esta automatización, ha señalado, mejorará el mecanismo de clasificación de tumores, "que hoy en día es mucho más tedioso porque se hace manualmente".

BASE DE DATOS

Además, ha añadido que el proyecto tiene un objetivo primario, imprescindible para el éxito: la generación de una base de datos lo más precisa posible que clasifique los tumores del sistema nervioso central. "El programa debe apoyarse en una base de datos muy homogénea y muy bien establecida. Hemos pretendido utilizar simultáneamente todos los recursos disponibles actualmente para clasificar de una manera lo más precisa posible los tumores".

Según el catedrático, el número de casos que los científicos pretenden usar para elaborar la base son unos 900, incluyendo 150 de pediatría, ya que en "pacientes menores es mucho más conveniente tener métodos incruentos para el diagnóstico, porque las biopsias son poco recomendables".

La intención de los investigadores es abarcar la máxima variedad de tipos de tumores, desde los más clásicos (los gliomas) a los casos más raros. "Vamos a intentar obtener datos de unos 30 tipos diferentes de tumores, con 30 pacientes para cada tipo, aunque va a ser complicado porque no vamos a disponer de todas las muestras que deseamos", ha reconocido.

Para la elaboración de la base de datos, según ha apuntado Bernardo Celda, se "utilizarán biopsias, que van a tener su anatomía patológica como referencia, pero también vamos a incluir datos de metabolismo, es decir, vamos a hacer estudio de tejidos de las biopsias en alta resolución, mediante resonancia magnética, para obtener un perfil metabólico muy detallado, de hasta 40 metabolitos".

Asimismo, se emplearán chips de ADN para obtener información genética y se dispondrá de los datos clínicos de cada caso. Para el experto, esta completa información "va a permitir mejorar la clasificación y gradación de los tumores".

PERFIL METABÓLICO

Sobre esa base de datos, "se generará una serie de clasificadores que permitirán desarrollar un programa que de inmediato facilitará el diagnóstico in vivo de manera incruenta, a través del perfil metabólico del espectro que se ha obtenido en el paciente dentro del equipo de resonancia magnética".

En la actualidad, el equipo de eTumour se encuentra en la fase de definición de protocolos, tarea que no es sencilla, ya que, según ha resaltado el catedrático de la Universidad de Valencia, "uno de los problemas que plantea la espectroscopia en su aplicación en radiología es la definición de protocolos estándar".

PLAZOS PREVISTOS

Bernardo Celda ha destacado que para desarrollar los chips de ADN es preciso definir qué genes y qué número se van a utilizar para hacer el análisis genético de los distintos tejidos tumorales. "Para la espectroscopia de alta resolución y el perfil metabólico de alto campo magnético (>11T) también es necesario definir protocolos. Este proceso va a ser útil además para la búsqueda de protocolos mínimos más útiles para el diagnóstico preciso de tumores".

Si se cumplen los plazos previstos, en los tres próximos años se generará la base de datos y el programa para hacer el reconocimiento del perfil metabólico y la clasificación. En el cuarto año se validará el programa a partir de la distribución entre los hospitales participantes y otros externos, para que los radiólogos lo utilicen de manera directa y comprueben cuál es el valor añadido que supone utilizarlo. En el quinto año, a través de un prototipo industrial, se pondrá a disposición de los interesados el programa para su uso clínico diario.

FUENTE | Diariomedico.com
Autor: Enrique Mezquita
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